====Инкапсуляция====
Инкапсуляция — ограничение доступа к составляющим объект компонентам (методам и переменным). Инкапсуляция делает некоторые из компонент доступными только внутри класса.
Инкапсуляция в Python работает лишь на уровне соглашения между программистами о том, какие атрибуты являются общедоступными, а какие — внутренними.
Одиночное подчеркивание в начале имени атрибута говорит о том, что переменная или метод не предназначен для использования вне методов класса, однако атрибут доступен по этому имени.
class Person:
class Person:
def __init__(self, name = 'Серега'):
self.name = name
self._age = 20 инкапсуляция на уровне соглашения protected, с одним нижним подеркиванием
def _private(self):
print("Это приватный метод, по соглашению!")
per = Person('Петя')
print(per._age) # Свойство доступно, но по соглашению его использовать не рекомендуется
Двойное подчеркивание в начале имени атрибута даёт большую защиту: атрибут становится недоступным по этому имени.
class Person:
def __init__(self, name = 'Серега'):
self.name = name
self.__age = 20 # инкапсуляция типа private
def __private(self):
print("Это приватный метод!")
per = Person('Петя')
print(per.__age) # Свойство недоступно
Однако полностью это не защищает, так как атрибут всё равно остаётся доступным под именем **%%_ИмяКласса__ИмяАтрибута:%%**
print(per._Person__age) #Обход инкапсуляции, доступ к private свойтсву
====Геттеры и Сеттеры====
класс Person
class Person:
def __init__(self, name = 'Серега'):
self.name = name
self.__age = 20 # инкапсуляция типа private
def getAge(self):
'''
Доступ к private свойствам
'''
return self.__age
def setAge(self, age):
'''
Доступ к private свойствам
:param age передаваемый папраметр
'''
if age in range(20, 80):
self.__age = age
else:
self.__age = 25
Использоание геттеров и сеттеров:
per = Person('Петя')
per.setAge(39)
print(per.getAge())
Результат:
>>> 39
====Декортаторы в качетве геттеров и сеттеров====
класс Person:
Декораторы необходисо создовать в определенной последовательности, сначала getter потом setter.
В противном случае Python выкинет исключение и сообщение об ошибке.
class Person:
def __init__(self, name = 'Серега'):
self.name = name
self.__age = 20 # инкапсуляция типа private
@property
def age(self):
'''
Декоратор
:param age передаваемый папраметр
'''
return self.__age
@age.setter
def age(self, value):
'''
Декоратор
:param value передаваемый папраметр
'''
self.__age = value
Обращение к закрытым своствам через декоратор
per.age = 36 # Обращение к закрытым свайствам через декоратор setter
print(per.age) # Обращение к закрытым свайствам через декоратор getter
Результат:
>>> 36
====Наследование====
Наследование подразумевает то, что дочерний класс содержит все атрибуты родительского класса, при этом некоторые из них могут быть переопределены или добавлены в дочернем. Например, мы можем создать свой класс, похожий на словарь:
>>> class Mydict(dict):
... def get(self, key, default = 0):
... return dict.get(self, key, default)
...
>>> a = dict(a=1, b=2)
>>> b = Mydict(a=1, b=2)
Класс Mydict ведёт себя точно так же, как и словарь, за исключением того, что метод get по умолчанию возвращает не None, а 0.
>>> b['c'] = 4
>>> print(b)
{'a': 1, 'c': 4, 'b': 2}
>>> print(a.get('v'))
None
>>> print(b.get('v'))
0
====Полиморфизм====
Полиморфизм - разное поведение одного и того же метода в разных классах. Например, мы можем сложить два числа, и можем сложить две строки. При этом получим разный результат, так как числа и строки являются разными классами.
>>> 1 + 1
2
>>> "1" + "1"
'11'