Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

--- truenas:application:strata_qwen_goose [2026/11/12 18:18]
werwolf
+++ truenas:application:strata_qwen_goose [2026/11/12 21:12] (текущий)
werwolf Хранение моделей Strata: где лежат, выбор диска, перенос (--data-dir --move-data, models move), удаление
@@ Строка 11: / Строка 11: @@
 ===== Конфигурация, на которой проверялось =====
-^Компонент^Значение|
+^ Компонент ^ Значение ^
-|ОС|Windows 11 Pro (26200), PowerShell 5.1|
+| ОС | Windows 11 Pro (26200), PowerShell 5.1 |
-|GPU|NVIDIA GeForce RTX 4080, 16 GB VRAM, драйвер 610.88|
+| GPU | NVIDIA GeForce RTX 4080, 16 GB VRAM, драйвер 610.88 |
-|CPU|Intel Core i9-9900KF (AVX2)|
+| CPU | Intel Core i9-9900KF (AVX2) |
-|RAM|64 GB|
+| RAM | 64 GB |
-|PCIe|3.0 x16|
+| PCIe | 3.0 x16 |
-|Strata Terminal / движок|0.1.59 (''windows-x86_64-cuda-cuda13'')|
+| Strata Terminal / движок | 0.1.59 (''windows-x86_64-cuda-cuda13'') |
-|Модель|Qwen3.8-Flash-Next **IQ3_S**, 84 GB, контекст 128K|
+| Модель | Qwen3.8-Flash-Next **IQ3_S**, 84 GB, контекст 128K |
-|Goose Desktop|1.51.0|
+| Goose Desktop | 1.51.0 |
-|Node.js|24.x (для Playwright MCP)|
+| Node.js | 24.x (для Playwright MCP) |
 ===== Требования =====
@@ Строка 28: / Строка 28: @@
   * Свободное место на диске: ~85 GB под модель + ~1 GB под движок и drafter.
   * Установленный Goose Desktop.
-  * Node.js (''node'', ''npx''  в PATH) — только для Playwright MCP.
+  * Node.js (''node'', ''npx'' в PATH) — только для Playwright MCP.
-  * Свободный TCP-порт. **Порт 8080 (по умолчанию у Strata) часто занят**  (у нас его держал Docker-контейнер Jira в WSL), поэтому в инструкции используется **8081**.
+  * Свободный TCP-порт. **Порт 8080 (по умолчанию у Strata) часто занят** (у нас его держал Docker-контейнер Jira в WSL), поэтому в инструкции используется **8081**.
 ===== Шаг 1: Установка Strata =====
@@ Строка 48: / Строка 48: @@
 Что делает установщик:
   - скачивает архив Strata Terminal (~70 MB) и сверяет его SHA-256;
-  - распаковывает в ''%LOCALAPPDATA%Strata\terminal<версия>''  (права администратора не нужны);
+  - распаковывает в ''%LOCALAPPDATA%\Strata\terminal\<версия>'' (права администратора не нужны);
   - проверяет подпись релиза;
-  - добавляет ''%LOCALAPPDATA%Strata\terminal\current\bin''  в пользовательский PATH.
+  - добавляет ''%LOCALAPPDATA%\Strata\terminal\current\bin'' в пользовательский PATH.
-Ожидаемый вывод:<code>
+Ожидаемый вывод:
+<code>
 Strata Terminal installer
   This computer: Windows AMD64 (windows-x86_64), graphics: NVIDIA GeForce RTX 4080
@@ Строка 63: / Строка 64: @@
 </code>
-**После установки откройте новое окно терминала**, иначе команда ''strata''  не будет найдена. Если не находится — используйте полный путь:
+**После установки откройте новое окно терминала**, иначе команда ''strata'' не будет найдена. Если не находится — используйте полный путь:
 <code powershell>
@@ Строка 71: / Строка 72: @@
 ===== Шаг 2: Выбор типа квантования =====
-Strata сама скачивает модель нужного размера из своего каталога. Размер задаётся ключом ''–model'', семейство — ''–family''. Чем меньше бит на вес, тем меньше нужно памяти и тем быстрее модель, но ниже качество ответов.
+Strata сама скачивает модель нужного размера из своего каталога. Размер задаётся ключом ''--model'', семейство — ''--family''. Чем меньше бит на вес, тем меньше нужно памяти и тем быстрее модель, но ниже качество ответов.
 ==== Что умеет Strata: семейства и кванты ====
-  * ''–family qwen''  (по умолчанию) — официальные кванты Qwen3.8-Flash-Next: ''q2_0'', ''iq2_xs'', ''iq3_xxs'', ''iq3_s'', ''iq1_m''.
+  * ''--family qwen'' (по умолчанию) — официальные кванты Qwen3.8-Flash-Next: ''q2_0'', ''iq2_xs'', ''iq3_xxs'', ''iq3_s'', ''iq1_m''.
-  * ''–family unsloth''  — кванты Unsloth той же модели: от ''ud-iq1_m''  до ''q8_0''.
+  * ''--family unsloth'' — кванты Unsloth той же модели: от ''ud-iq1_m'' до ''q8_0''.
-  * ''–family swift''  — дообученная Swift 1.5 (на базе Qwen3.8-Flash-Next), те же размеры.
+  * ''--family swift'' — дообученная Swift 1.5 (на базе Qwen3.8-Flash-Next), те же размеры.
-  * ''–family coder''  — вариант для кода.
+  * ''--family coder'' — вариант для кода.
-  * ''–family gyro''  (''Gyro-S'', ''Gyro-M'') и ''–family nvfp4''  (''NVFP4'', ''NVFP4-NVIDIA'', ''NVFP4-QAD'') — альтернативные сжатые версии.
+  * ''--family gyro'' (''Gyro-S'', ''Gyro-M'') и ''--family nvfp4'' (''NVFP4'', ''NVFP4-NVIDIA'', ''NVFP4-QAD'') — альтернативные сжатые версии.
-  * ''–family qwen36''  — Qwen3.6-35B-A3B: модель поменьше, умеет картинки и несколько запросов одновременно.
+  * ''--family qwen36'' — Qwen3.6-35B-A3B: модель поменьше, умеет картинки и несколько запросов одновременно.
-  * ''–family deepseek41''  — DeepSeek-V4.1-Flash: 1.75 / 2.00 / 2.25 bpw = 239 / 257 / 274 GB, ''UD-Q8_K_XL''  = 508 GB.
+  * ''--family deepseek41'' — DeepSeek-V4.1-Flash: 1.75 / 2.00 / 2.25 bpw = 239 / 257 / 274 GB, ''UD-Q8_K_XL'' = 508 GB.
 Чем меньше бит на вес — тем меньше памяти и быстрее генерация, но ниже качество. Чем больше квант — тем больше байт нужно прочитать из RAM на каждый токен, поэтому на одном и том же ПК крупный квант генерирует **медленнее**.
 ==== Какие модели можно развернуть на моём ПК сейчас ====
-Конфигурация: RTX 4080 **16 GB VRAM**  + **64 GB RAM**  DDR4-3600 (2×32 GB) = **80 GB**  RAM+VRAM, i9-9900KF, PCIe 3.0, плата ASUS TUF Z390-PLUS GAMING (WI-FI).
+Конфигурация: RTX 4080 **16 GB VRAM** + **64 GB RAM** DDR4-3600 (2×32 GB) = **80 GB** RAM+VRAM, i9-9900KF, PCIe 3.0, плата ASUS TUF Z390-PLUS GAMING (WI-FI).
 Оценку даёт сама Strata командой, которая только проверяет ПК и ничего не устанавливает:
@@ Строка 94: / Строка 96: @@
 </code>
-Столбец «Нужно RAM+VRAM» — оценка Strata; «Скачать» — по ''strata launch –plan''. **fits**  — Strata считает, что помещается; **медленнее**  — Strata предупреждает «may run slower» (часть модели будет читаться с диска).
+Столбец «Нужно RAM+VRAM» — оценка Strata; «Скачать» — по ''strata launch --plan''. **fits** — Strata считает, что помещается; **медленнее** — Strata предупреждает «may run slower» (часть модели будет читаться с диска).
-^Модель^Скачать^Нужно RAM+VRAM^Сейчас (64 GB RAM, 80 GB всего)^После +64 GB RAM (144 GB)^Команда запуска^Комментарий|
+^ Модель ^ Скачать ^ Нужно RAM+VRAM ^ Сейчас (64 GB RAM, 80 GB всего) ^ После +64 GB RAM (144 GB) ^ Команда запуска ^ Комментарий ^
-|qwen / ''iq1_m'' |—|~30 GB|fits|fits|''strata launch –family qwen –model iq1_m –vision off –port 8081 –no-tui –yes –save-preset "iq1_m 8081"'' |самый маленький, качество заметно ниже|
+| qwen / ''iq1_m'' | — | ~30 GB | fits | fits | ''strata launch --family qwen --model iq1_m --vision off --port 8081 --no-tui --yes --save-preset "iq1_m 8081"'' | самый маленький, качество заметно ниже |
-|gyro / ''Gyro-S'' |—|~28 GB|fits|fits|''strata launch –family gyro –model Gyro-S –vision off –port 8081 –no-tui –yes –save-preset "Gyro-S 8081"'' |   |
+| gyro / ''Gyro-S'' | — | ~28 GB | fits | fits | ''strata launch --family gyro --model Gyro-S --vision off --port 8081 --no-tui --yes --save-preset "Gyro-S 8081"'' |  |
-|gyro / ''Gyro-M'' |—|~35 GB|fits|fits|''strata launch –family gyro –model Gyro-M –vision off –port 8081 –no-tui –yes –save-preset "Gyro-M 8081"'' |   |
+| gyro / ''Gyro-M'' | — | ~35 GB | fits | fits | ''strata launch --family gyro --model Gyro-M --vision off --port 8081 --no-tui --yes --save-preset "Gyro-M 8081"'' |  |
-|qwen / ''q2_0'' |66 GB|~38 GB|fits|fits|''strata launch –family qwen –model q2_0 –vision off –port 8081 –no-tui –yes –save-preset "q2_0 8081"'' |самый быстрый из официальных|
+| qwen / ''q2_0'' | 66 GB | ~38 GB | fits | fits | ''strata launch --family qwen --model q2_0 --vision off --port 8081 --no-tui --yes --save-preset "q2_0 8081"'' | самый быстрый из официальных |
-|unsloth / ''ud-iq1_m'' |68 GB|~39 GB|fits|fits|''strata launch –family unsloth –model ud-iq1_m –vision off –port 8081 –no-tui –yes –save-preset "ud-iq1_m 8081"'' |   |
+| unsloth / ''ud-iq1_m'' | 68 GB | ~39 GB | fits | fits | ''strata launch --family unsloth --model ud-iq1_m --vision off --port 8081 --no-tui --yes --save-preset "ud-iq1_m 8081"'' |  |
-|unsloth / ''ud-q2_0'' |—|~42 GB|fits|fits|''strata launch –family unsloth –model ud-q2_0 –vision off –port 8081 –no-tui –yes –save-preset "ud-q2_0 8081"'' |   |
+| unsloth / ''ud-q2_0'' | — | ~42 GB | fits | fits | ''strata launch --family unsloth --model ud-q2_0 --vision off --port 8081 --no-tui --yes --save-preset "ud-q2_0 8081"'' |  |
-|unsloth / ''ud-iq2_xs'' |—|~47 GB|fits|fits|''strata launch –family unsloth –model ud-iq2_xs –vision off –port 8081 –no-tui –yes –save-preset "ud-iq2_xs 8081"'' |   |
+| unsloth / ''ud-iq2_xs'' | — | ~47 GB | fits | fits | ''strata launch --family unsloth --model ud-iq2_xs --vision off --port 8081 --no-tui --yes --save-preset "ud-iq2_xs 8081"'' |  |
-|unsloth / ''ud-q2_k_xl'' |80 GB|~51 GB|fits|fits|''strata launch –family unsloth –model ud-q2_k_xl –vision off –port 8081 –no-tui –yes –save-preset "ud-q2_k_xl 8081"'' |   |
+| unsloth / ''ud-q2_k_xl'' | 80 GB | ~51 GB | fits | fits | ''strata launch --family unsloth --model ud-q2_k_xl --vision off --port 8081 --no-tui --yes --save-preset "ud-q2_k_xl 8081"'' |  |
-|unsloth / ''ud-iq3_xxs'' |84 GB|~55 GB|fits|fits|''strata launch –family unsloth –model ud-iq3_xxs –vision off –port 8081 –no-tui –yes –save-preset "ud-iq3_xxs 8081"'' |   |
+| unsloth / ''ud-iq3_xxs'' | 84 GB | ~55 GB | fits | fits | ''strata launch --family unsloth --model ud-iq3_xxs --vision off --port 8081 --no-tui --yes --save-preset "ud-iq3_xxs 8081"'' |  |
-|unsloth / ''ud-q3_k_xl'' |90 GB|~61 GB|fits|fits|''strata launch –family unsloth –model ud-q3_k_xl –vision off –port 8081 –no-tui –yes –save-preset "ud-q3_k_xl 8081"'' |   |
+| unsloth / ''ud-q3_k_xl'' | 90 GB | ~61 GB | fits | fits | ''strata launch --family unsloth --model ud-q3_k_xl --vision off --port 8081 --no-tui --yes --save-preset "ud-q3_k_xl 8081"'' |  |
-|unsloth / ''ud-iq4_xs'' |94 GB|~65 GB|fits|fits|''strata launch –family unsloth –model ud-iq4_xs –vision off –port 8081 –no-tui –yes –save-preset "ud-iq4_xs 8081"'' |4 бита; хороший выбор по качеству на текущем ПК|
+| unsloth / ''ud-iq4_xs'' | 94 GB | ~65 GB | fits | fits | ''strata launch --family unsloth --model ud-iq4_xs --vision off --port 8081 --no-tui --yes --save-preset "ud-iq4_xs 8081"'' | 4 бита; хороший выбор по качеству на текущем ПК |
-|qwen / ''iq2_xs'' |68 GB|~68 GB|fits|fits|''strata launch –family qwen –model iq2_xs –vision off –port 8081 –no-tui –yes –save-preset "iq2_xs 8081"'' |   |
+| qwen / ''iq2_xs'' | 68 GB | ~68 GB | fits | fits | ''strata launch --family qwen --model iq2_xs --vision off --port 8081 --no-tui --yes --save-preset "iq2_xs 8081"'' |  |
-|qwen / ''iq3_xxs'' |76 GB|~76 GB|fits|fits|''strata launch –family qwen –model iq3_xxs –vision off –port 8081 –no-tui –yes –save-preset "iq3_xxs 8081"'' |   |
+| qwen / ''iq3_xxs'' | 76 GB | ~76 GB | fits | fits | ''strata launch --family qwen --model iq3_xxs --vision off --port 8081 --no-tui --yes --save-preset "iq3_xxs 8081"'' |  |
-|nvfp4 / ''NVFP4'' |—|~77 GB|fits (впритык)|fits|''strata launch –family nvfp4 –model NVFP4 –vision off –port 8081 –no-tui –yes –save-preset "NVFP4 8081"'' |   |
+| nvfp4 / ''NVFP4'' | — | ~77 GB | fits (впритык) | fits | ''strata launch --family nvfp4 --model NVFP4 --vision off --port 8081 --no-tui --yes --save-preset "NVFP4 8081"'' |  |
-|unsloth / ''ud-q4_k_xl'' |111 GB|~82 GB|медленнее|fits|''strata launch –family unsloth –model ud-q4_k_xl –vision off –port 8081 –no-tui –yes –save-preset "ud-q4_k_xl 8081"'' |   |
+| unsloth / ''ud-q4_k_xl'' | 111 GB | ~82 GB | медленнее | fits | ''strata launch --family unsloth --model ud-q4_k_xl --vision off --port 8081 --no-tui --yes --save-preset "ud-q4_k_xl 8081"'' |  |
-|qwen / ''iq3_s'' |84 GB|~84 GB|медленнее|fits|''strata launch –family qwen –model iq3_s –vision off –port 8081 –no-tui –yes –save-preset "iq3_s 8081"'' |**установлен сейчас**: на практике ~21.5 ток/с|
+| qwen / ''iq3_s'' | 84 GB | ~84 GB | медленнее | fits | ''strata launch --family qwen --model iq3_s --vision off --port 8081 --no-tui --yes --save-preset "iq3_s 8081"'' | **установлен сейчас**: на практике ~21.5 ток/с |
-|unsloth / ''ud-q5_k_xl'' |158 GB|~104 GB|нет|fits|''strata launch –family unsloth –model ud-q5_k_xl –vision off –port 8081 –no-tui –yes –save-preset "ud-q5_k_xl 8081"'' |5 бит, почти без потерь|
+| unsloth / ''ud-q5_k_xl'' | 158 GB | ~104 GB | нет | fits | ''strata launch --family unsloth --model ud-q5_k_xl --vision off --port 8081 --no-tui --yes --save-preset "ud-q5_k_xl 8081"'' | 5 бит, почти без потерь |
-|unsloth / ''ud-q6_k_xl'' |169 GB|~115 GB|нет|fits|''strata launch –family unsloth –model ud-q6_k_xl –vision off –port 8081 –no-tui –yes –save-preset "ud-q6_k_xl 8081"'' |   |
+| unsloth / ''ud-q6_k_xl'' | 169 GB | ~115 GB | нет | fits | ''strata launch --family unsloth --model ud-q6_k_xl --vision off --port 8081 --no-tui --yes --save-preset "ud-q6_k_xl 8081"'' |  |
-|unsloth / ''q8_0'' |188 GB|~134 GB|нет|fits (впритык)|''strata launch –family unsloth –model q8_0 –vision off –port 8081 –no-tui –yes –save-preset "q8_0 8081"'' |практически полное качество, но генерация заметно медленнее ''iq3_s'' |
+| unsloth / ''q8_0'' | 188 GB | ~134 GB | нет | fits (впритык) | ''strata launch --family unsloth --model q8_0 --vision off --port 8081 --no-tui --yes --save-preset "q8_0 8081"'' | практически полное качество, но генерация заметно медленнее ''iq3_s'' |
-|deepseek41 / ''IST-DAS-1.75bpw'' |239 GB|больше 144 GB|нет|**нет** |''strata launch –family deepseek41 –model IST-DAS-1.75bpw –vision off –port 8081 –no-tui –yes –save-preset "IST-DAS-1.75bpw 8081"'' |модель больше, чем RAM+VRAM; нужно 256+ GB RAM|
+| deepseek41 / ''IST-DAS-1.75bpw'' | 239 GB | больше 144 GB | нет | **нет** | ''strata launch --family deepseek41 --model IST-DAS-1.75bpw --vision off --port 8081 --no-tui --yes --save-preset "IST-DAS-1.75bpw 8081"'' | модель больше, чем RAM+VRAM; нужно 256+ GB RAM |
-|deepseek41 / ''IST-DAS-2.25bpw'' |274 GB|больше 144 GB|нет|**нет** |''strata launch –family deepseek41 –model IST-DAS-2.25bpw –vision off –port 8081 –no-tui –yes –save-preset "IST-DAS-2.25bpw 8081"'' |то же|
+| deepseek41 / ''IST-DAS-2.25bpw'' | 274 GB | больше 144 GB | нет | **нет** | ''strata launch --family deepseek41 --model IST-DAS-2.25bpw --vision off --port 8081 --no-tui --yes --save-preset "IST-DAS-2.25bpw 8081"'' | то же |
-«—» в столбце «Скачать» — размер не замерялся; его покажет ''strata launch –family … –model … –plan''.
+«—» в столбце «Скачать» — размер не замерялся; его покажет ''strata launch --family ... --model ... --plan''.
-**Итог для текущего ПК:**  всё, что помечено **fits**, плюс уже работающий ''iq3_s''. Если нужна скорость — ''q2_0''  или ''ud-q2_k_xl''; если качество — ''iq3_s''  (текущий) или ''ud-iq4_xs''.
+**Итог для текущего ПК:** всё, что помечено **fits**, плюс уже работающий ''iq3_s''. Если нужна скорость — ''q2_0'' или ''ud-q2_k_xl''; если качество — ''iq3_s'' (текущий) или ''ud-iq4_xs''.
 **Если добавить 64 GB RAM (станет 128 GB + 16 GB VRAM = 144 GB):**
+  * **unsloth / ''q8_0'' — да**, по оценке Strata (~134 GB) помещается, но впритык и генерирует заметно медленнее ''iq3_s'': на каждый токен из RAM читается больше данных. Разумный выбор после апгрейда по балансу качество/скорость — ''ud-q4_k_xl'' или ''ud-q5_k_xl''.
+  * **deepseek41 / IST-DAS-1.75…2.25bpw — нет.** Модель весит 239–274 GB, это больше, чем RAM+VRAM; большая часть читалась бы с диска — слишком медленно для работы. Нужно 256+ GB RAM (новая платформа, см. ниже).
-  * **unsloth / ''q8_0''  — да**, по оценке Strata (~134 GB) помещается, но впритык и генерирует заметно медленнее ''iq3_s'': на каждый токен из RAM читается больше данных. Разумный выбор после апгрейда по балансу качество/скорость — ''ud-q4_k_xl''  или ''ud-q5_k_xl''.
-  * **deepseek41 / IST-DAS-1.75…2.25bpw — нет.**  Модель весит 239–274 GB, это больше, чем RAM+VRAM; большая часть читалась бы с диска — слишком медленно для работы. Нужно 256+ GB RAM (новая платформа, см. ниже).
 **Как пользоваться командами из таблицы:**
+  - Сначала посмотреть план без изменений — добавить к команде ''--plan''.
-  - Сначала посмотреть план без изменений — добавить к команде ''–plan''.
+  - Остановить текущую модель (''strata launch --stop --preset "Goose IQ3_S official 8081"'' или «Остановить» в [[:truenas:application:strata_tray|Strata Tray]]) — либо добавить к команде ''--restart''.
-  - Остановить текущую модель (''strata launch –stop –preset "Goose IQ3_S official 8081"''  или «Остановить» в [[:truenas:application:strata_tray|Strata Tray]]) — либо добавить к команде ''–restart''.
+  - Выполнить команду: первая установка скачивает модель, затем сохраняется пресет ''"<модель> 8081"'', дальше запуск — ''strata launch --preset "<модель> 8081" --no-tui''.
-  - Выполнить команду: первая установка скачивает модель, затем сохраняется пресет ''"<модель> 8081"'', дальше запуск — ''strata launch –preset "<модель> 8081" –no-tui''.
+  - В Goose поменять имя модели у провайдера на то, что вернёт ''/v1/models''; в Strata Tray — ''Preset'' в ''settings.json''.
-  - В Goose поменять имя модели у провайдера на то, что вернёт ''/v1/models''; в Strata Tray — ''Preset''  в ''settings.json''.
 Сменить модель — новый пресет, старый остаётся:
@@ Строка 141: / Строка 142: @@
 </code>
-Если меняете пресет, поменяйте и имя модели в провайдере Goose (точное имя — из ''/v1/models'') и пресет в ''settings.json''  трей-программы (см. [[:truenas:application:strata_tray|Strata Tray]]).
+Если меняете пресет, поменяйте и имя модели в провайдере Goose (точное имя — из ''/v1/models'') и пресет в ''settings.json'' трей-программы (см. [[:truenas:application:strata_tray|Strata Tray]]).
 ==== Что можно будет развернуть после апгрейда ПК ====
@@ Строка 147: / Строка 148: @@
 Граница «fits» у Strata — примерно (RAM + VRAM) минус 3 GB. Ниже — **оценка по той же формуле**, на реальном железе не проверялась.
-^Апгрейд^RAM+VRAM^Что добавится (fits)^Замечания|
+^ Апгрейд ^ RAM+VRAM ^ Что добавится (fits) ^ Замечания ^
-|**RAM 64 → 128 GB** (докупить ещё 2×32 GB, тот же комплект Kingston FURY ''KF3600C18D4/32GX'')|144 GB|''iq3_s'' без предупреждения, ''ud-q4_k_xl'', ''ud-q5_k_xl'', ''ud-q6_k_xl'', ''q8_0'' — вся линейка Qwen3.8-Flash-Next|Самый дешёвый и полезный апгрейд. На плате 4 слота, свободно 2. Windows/SMBIOS сейчас показывает максимум 64 GB, но i9-9900KF поддерживает 128 GB, а модули по 32 GB плата уже принимает — **(проверить)** поддержку 128 GB в списке BIOS/QVL на сайте ASUS и обновить BIOS. С 4 модулями XMP 3600 может работать нестабильно — тогда 3200 MHz.|
+| **RAM 64 → 128 GB** (докупить ещё 2×32 GB, тот же комплект Kingston FURY ''KF3600C18D4/32GX'') | 144 GB | ''iq3_s'' без предупреждения, ''ud-q4_k_xl'', ''ud-q5_k_xl'', ''ud-q6_k_xl'', ''q8_0'' — вся линейка Qwen3.8-Flash-Next | Самый дешёвый и полезный апгрейд. На плате 4 слота, свободно 2. Windows/SMBIOS сейчас показывает максимум 64 GB, но i9-9900KF поддерживает 128 GB, а модули по 32 GB плата уже принимает — **(проверить)** поддержку 128 GB в списке BIOS/QVL на сайте ASUS и обновить BIOS. С 4 модулями XMP 3600 может работать нестабильно — тогда 3200 MHz. |
-|**GPU 16 → 24 GB** (RTX 4090 / 3090)|88 GB|''ud-q4_k_xl'', ''iq3_s'' без предупреждения|Больше слоёв в VRAM — быстрее чтение промпта и генерация. Плата даёт только PCIe 3.0 — часть прироста теряется.|
+| **GPU 16 → 24 GB** (RTX 4090 / 3090) | 88 GB | ''ud-q4_k_xl'', ''iq3_s'' без предупреждения | Больше слоёв в VRAM — быстрее чтение промпта и генерация. Плата даёт только PCIe 3.0 — часть прироста теряется. |
-|**GPU 16 → 32 GB** (RTX 5090)|96 GB|то же + запас под длинный контекст|Те же ограничения PCIe 3.0.|
+| **GPU 16 → 32 GB** (RTX 5090) | 96 GB | то же + запас под длинный контекст | Те же ограничения PCIe 3.0. |
-|**RAM 128 GB + GPU 24–32 GB** |152–160 GB|вся линейка до ''q8_0'' с запасом| |
+| **RAM 128 GB + GPU 24–32 GB** | 152–160 GB | вся линейка до ''q8_0'' с запасом | |
-|**Новая платформа** (AM5 / LGA1851, DDR5, 4×64 = 256 GB, PCIe 4.0/5.0)|256+ GB|DeepSeek-V4.1-Flash 1.75–2.25 bpw; Qwen ''q8_0'' быстро|DDR5 даёт примерно вдвое большую пропускную способность памяти, чем DDR4 — генерация MoE-моделей заметно быстрее.|
+| **Новая платформа** (AM5 / LGA1851, DDR5, 4×64 = 256 GB, PCIe 4.0/5.0) | 256+ GB | DeepSeek-V4.1-Flash 1.75–2.25 bpw; Qwen ''q8_0'' быстро | DDR5 даёт примерно вдвое большую пропускную способность памяти, чем DDR4 — генерация MoE-моделей заметно быстрее. |
-**Что реально ускорит работу:**  генерация упирается в пропускную способность RAM (DDR4 двухканал) и PCIe 3.0. Апгрейд RAM до 128 GB открывает более качественные кванты, но **не делает модель быстрее**; ускоряют — больше VRAM и/или новая платформа с DDR5.
+**Что реально ускорит работу:** генерация упирается в пропускную способность RAM (DDR4 двухканал) и PCIe 3.0. Апгрейд RAM до 128 GB открывает более качественные кванты, но **не делает модель быстрее**; ускоряют — больше VRAM и/или новая платформа с DDR5.
 ==== Как посмотреть план без изменений ====
-Перед запуском полезно выполнить ''–plan''  — он покажет, что будет скачано, и ничего не изменит:
+Перед запуском полезно выполнить ''--plan'' — он покажет, что будет скачано, и ничего не изменит:
 <code powershell>
 strata launch --model iq3_s --context 128k --vision off --access local --port 8081 --no-tui --plan
-</code><code>
+</code>
+<code>
 Plan for 'IQ3_S 128K':
   model     Qwen3.8-Flash-Next IQ3_S, 84 GB
@@ Строка 180: / Строка 183: @@
 </code>
-**Важно про свои GGUF-файлы.**  Strata умеет брать уже скачанные файлы (''–model-path ПАПКА''), но **не любые**. Сторонняя сборка ''RVN-Qwen3.8-Flash-Next-IQ3_S''  не запустилась (см. раздел «Проблемы и решения»). Надёжнее давать Strata скачать модель самой.
+**Важно про свои GGUF-файлы.** Strata умеет брать уже скачанные файлы (''--model-path ПАПКА''), но **не любые**. Сторонняя сборка ''RVN-Qwen3.8-Flash-Next-IQ3_S'' не запустилась (см. раздел «Проблемы и решения»). Надёжнее давать Strata скачать модель самой.
 ===== Шаг 3: Первый запуск модели =====
@@ Строка 189: / Строка 192: @@
 Ключи:
+  * ''--model iq3_s'' — размер модели (см. таблицы выше).
+  * ''--context 128k'' — длина контекста (32k / 64k / 128k / 256k).
+  * ''--vision off'' — без распознавания картинок (Goose они не нужны, экономит память и 0.9 GB скачивания).
+  * ''--access local'' — доступ только с этого компьютера (без API-ключа).
+  * ''--port 8081'' — порт API.
+  * ''--no-tui'' — без интерактивных экранов: запустить, вывести адрес и вернуть управление.
+  * ''--yes'' — не задавать вопросов (согласие на скачивание).
+  * ''--save-preset'' — сохранить все настройки под именем, чтобы потом запускать одной командой.
-  * ''–model iq3_s''  — размер модели (см. таблицы выше).
-  * ''–context 128k''  — длина контекста (32k / 64k / 128k / 256k).
-  * ''–vision off''  — без распознавания картинок (Goose они не нужны, экономит память и 0.9 GB скачивания).
-  * ''–access local''  — доступ только с этого компьютера (без API-ключа).
-  * ''–port 8081''  — порт API.
-  * ''–no-tui''  — без интерактивных экранов: запустить, вывести адрес и вернуть управление.
-  * ''–yes''  — не задавать вопросов (согласие на скачивание).
-  * ''–save-preset''  — сохранить все настройки под именем, чтобы потом запускать одной командой.
 Первый запуск: скачивается движок под вашу видеокарту (~631 MB), модель (~84 GB), drafter DFlash2 (1.2 GB), затем один раз модель подготавливается для движка. Это долго (зависит от скорости интернета). В конце:
@@ Строка 212: / Строка 215: @@
 ===== Шаг 4: Ежедневный запуск и остановка =====
-**Удобнее — через значок в трее:**  программа [[:truenas:application:strata_tray|Strata Tray]] показывает статус Strata и запускает/останавливает её по правому клику, стартует вместе с Windows. Ниже — то же самое командами.
+**Удобнее — через значок в трее:** программа [[:truenas:application:strata_tray|Strata Tray]] показывает статус Strata и запускает/останавливает её по правому клику, стартует вместе с Windows. Ниже — то же самое командами.
 Запуск (загрузка модели ~1 минута):
@@ Строка 220: / Строка 223: @@
 </code>
-Без ''–no-tui''  откроется экран мониторинга.
+Без ''--no-tui'' откроется экран мониторинга.
 Проверка, что сервер отвечает:
@@ Строка 228: / Строка 231: @@
 </code>
-Должна вернуться модель ''"id": "qwen3.8-flash-next-iq3_s"''  со статусом ''"loaded"''.
+Должна вернуться модель ''"id": "qwen3.8-flash-next-iq3_s"'' со статусом ''"loaded"''.
 Остановка (освобождает ~15.7 GB VRAM и ~50 GB RAM):
@@ Строка 247: / Строка 250: @@
 </code>
-Лог движка: ''%LOCALAPPDATA%Strata\launch<имя-пресета>.engine.log''.
+Лог движка: ''%LOCALAPPDATA%\Strata\launch\<имя-пресета>.engine.log''.
 ===== Шаг 5: Проверка API вручную =====
@@ Строка 256: / Строка 259: @@
 </code>
-Ответ содержит ''content''  (сам ответ), ''reasoning_content''  (рассуждения модели) и ''timings''  со скоростью. Streaming (''"stream": true'') поддерживается.
+Ответ содержит ''content'' (сам ответ), ''reasoning_content'' (рассуждения модели) и ''timings'' со скоростью. Streaming (''"stream": true'') поддерживается.
 ===== Шаг 6: Подключение Strata к Goose Desktop =====
@@ Строка 264: / Строка 267: @@
 Settings → Models → **Add Custom Provider**:
-^Поле^Значение|
+^ Поле ^ Значение ^
-|Provider Type|**OpenAI Compatible** |
+| Provider Type | **OpenAI Compatible** |
-|Display Name|''Strata Qwen'' |
+| Display Name | ''Strata Qwen'' |
-|API URL|''[[http://127.0.0.1:8081/v1/chat/completions|http://127.0.0.1:8081/v1/chat/completions]]'' |
+| API URL | ''http://127.0.0.1:8081/v1/chat/completions'' |
-|API Key|пусто (при ''–access local'' ключ не нужен)|
+| API Key | пусто (при ''--access local'' ключ не нужен) |
-|Available Models|''qwen3.8-flash-next-iq3_s'' (точное имя из ''/v1/models'')|
+| Available Models | ''qwen3.8-flash-next-iq3_s'' (точное имя из ''/v1/models'') |
-|Streaming|включить|
+| Streaming | включить |
 Сохранить и выбрать этого провайдера в чате.
@@ Строка 276: / Строка 279: @@
 ==== Вариант Б: файлом (то же самое, что делает интерфейс) ====
-Закройте Goose Desktop и создайте файл ''%APPDATA%Block\goose\config\custom_providers\custom_strata_qwen.json'':
+Закройте Goose Desktop и создайте файл ''%APPDATA%\Block\goose\config\custom_providers\custom_strata_qwen.json'':
 <code json>
@@ Строка 296: / Строка 299: @@
 </code>
-Чтобы сделать его провайдером по умолчанию, в ''%APPDATA%Block\goose\config\config.yaml''  (сначала сделайте резервную копию) замените строку ''active_provider: …''  на:
+Чтобы сделать его провайдером по умолчанию, в ''%APPDATA%\Block\goose\config\config.yaml'' (сначала сделайте резервную копию) замените строку ''active_provider: ...'' на:
 <code yaml>
@@ Строка 306: / Строка 309: @@
 ==== Проверка ====
-Из терминала (CLI ''goose.exe''  лежит внутри Desktop-приложения):
+Из терминала (CLI ''goose.exe'' лежит внутри Desktop-приложения):
 <code powershell>
 & "<папка Goose>\resources\bin\goose.exe" run --no-session -t "Привет, ответь одним словом"
-</code><code>
+</code>
+<code>
     __( O)>  ● new session · custom_strata_qwen qwen3.8-flash-next-iq3_s
 Привет
 </code>
-Убедиться, что запрос ушёл именно в локальную модель, а не в облако: ''strata logs –url [[http://127.0.0.1:8081|http://127.0.0.1:8081]]'' — в журнале появятся записи ''queued → admitted → first_token → finished''  в момент запроса из Goose.
+Убедиться, что запрос ушёл именно в локальную модель, а не в облако: ''strata logs --url http://127.0.0.1:8081'' — в журнале появятся записи ''queued → admitted → first_token → finished'' в момент запроса из Goose.
-**Порядок запуска:**  сначала Strata, потом Goose. Если Strata не запущена, Goose пишет ''Could not connect to 127.0.0.1:8081''.
+**Порядок запуска:** сначала Strata, потом Goose. Если Strata не запущена, Goose пишет ''Could not connect to 127.0.0.1:8081''.
 ===== Шаг 7: Русский язык =====
-Модель хорошо отвечает по-русски и технически корректно — переводчик-прокси не нужен. Чтобы Goose всегда отвечал по-русски, положите в корень проекта файл ''.goosehints'':<code>
+Модель хорошо отвечает по-русски и технически корректно — переводчик-прокси не нужен. Чтобы Goose всегда отвечал по-русски, положите в корень проекта файл ''.goosehints'':
+<code>
 Всегда отвечай на русском языке. Код, команды, имена файлов, идентификаторы и технические термины оставляй без перевода.
 Комментарии в коде пиши на русском, если пользователь не попросил иначе.
@@ Строка 327: / Строка 334: @@
 </code>
-''.goosehints''  действует только для сессий, открытых в этой папке. Для всех проектов сразу — положите такой же файл в ''%APPDATA%Block\goose\config.goosehints''.
+''.goosehints'' действует только для сессий, открытых в этой папке. Для всех проектов сразу — положите такой же файл в ''%APPDATA%\Block\goose\config\.goosehints''.
 ===== Шаг 8: MCP-расширения для кодинга =====
@@ Строка 343: / Строка 350: @@
 ==== Playwright (браузер для проверки UI) ====
-Добавьте в секцию ''extensions:''  файла ''config.yaml'':
+Добавьте в секцию ''extensions:'' файла ''config.yaml'':
 <code yaml>
@@ Строка 364: / Строка 371: @@
 </code>
-  * **В ''cmd''  обязательно полный путь к системному ''npx.cmd'' **, а не просто ''npx''  — см. раздел «Проблемы и решения».
+  * **В ''cmd'' обязательно полный путь к системному ''npx.cmd''**, а не просто ''npx'' — см. раздел «Проблемы и решения».
-  * ''–browser msedge''  — использует уже установленный Microsoft Edge, Chromium скачивать не нужно.
+  * ''--browser msedge'' — использует уже установленный Microsoft Edge, Chromium скачивать не нужно.
-  * Проверить пакет вручную: ''npx -y @playwright/mcp@0.0.85 –help''.
+  * Проверить пакет вручную: ''npx -y @playwright/mcp@0.0.85 --help''.
-После правки ''config.yaml''  полностью перезапустите Goose Desktop (включая значок в трее).
+После правки ''config.yaml'' полностью перезапустите Goose Desktop (включая значок в трее).
-Проверка: задача //Через расширение playwright открой [[https://example.com|https://example.com]] и скажи заголовок страницы// → Goose вызывает ''browser_navigate''  и отвечает «Example Domain».
+Проверка: задача //Через расширение playwright открой https://example.com и скажи заголовок страницы// → Goose вызывает ''browser_navigate'' и отвечает «Example Domain».
 ==== GitHub (по желанию) ====
 Нужен ваш вход в GitHub:
+  * удалённый MCP-сервер ''https://api.githubcopilot.com/mcp/'' (Extensions → Add, вход через браузер), или
-  * удалённый MCP-сервер ''[[https://api.githubcopilot.com/mcp/|https://api.githubcopilot.com/mcp/]]'' (Extensions → Add, вход через браузер), или
   * Personal Access Token.
 ===== Шаг 9: Финальная проверка =====
-В Goose (рабочая папка — ваш проект) дайте задачу:<code>
+В Goose (рабочая папка — ваш проект) дайте задачу:
+<code>
 Создай файл hello.py, который выводит текущее время, и запусти его
 </code>
-Ожидаемо: Goose отвечает по-русски, вызывает ''write''  (создаёт ''hello.py'') и ''shell''  (''python hello.py''), выводит время. В ''strata logs''  видны запросы.
+Ожидаемо: Goose отвечает по-русски, вызывает ''write'' (создаёт ''hello.py'') и ''shell'' (''python hello.py''), выводит время. В ''strata logs'' видны запросы.
+===== Хранение моделей и перенос на другой диск =====
+==== Где лежат файлы ====
+Данные Strata находятся в **папке данных**. По умолчанию это ''%LOCALAPPDATA%\Strata\Strata-data''. Путь к ней записан в ''%APPDATA%\Strata\settings.json'' (ключ ''data_dir'').
+^ Папка ^ Что в ней ^ Пример (IQ3_S) ^
+| ''Strata-data\models\<КВАНТ>\'' | Файлы модели (GGUF-шарды) и метки ''.done'' о завершённой загрузке | ''models\IQ3_S\'', 2 файла, 78 GB |
+| ''Strata-data\packs\<квант>\'' | Модель, подготовленная под движок | ''packs\iq3_s\'', 1.5 GB |
+| ''Strata-data\dflash2\'' | Драфтер DFlash2 (ускоряет генерацию) | 0.8 GB |
+| ''Strata-data\mtp\'' | Слой MTP (только у моделей с ''--drafting mtp'') | — |
+| ''%LOCALAPPDATA%\Strata\components'', ''install'', ''terminal'' | Движок и сама программа (не модели) | ~1.3 GB |
+| ''%LOCALAPPDATA%\Strata\launch'' | Пресеты и логи запусков | мегабайты |
+Новые модели скачиваются в ту же папку данных. Каждый квант получает свою папку в ''models'' и ''packs''. Например, после ''--model ud-iq4_xs'' добавится около 94 GB.
+Посмотреть, что установлено:
+<code powershell>
+strata models list --installed
+</code>
+<code>
+iq3_s  present  qwen3.8-flash-next-iq3_s
+</code>
+==== На какой диск класть ====
+Strata подгружает экспертов модели с диска, если они не помещаются в RAM+VRAM. Поэтому скорость диска напрямую влияет на скорость ответов: чем больше модель превышает 80 GB, тем сильнее.
+^ Диск на этом ПК ^ Тип ^ Для моделей ^
+| C: | NVMe SSD, 954 GB | **Лучший вариант**, модели лежат здесь сейчас |
+| D: | SATA SSD, 3.7 TB | Можно, если на C: не хватает места. Медленнее NVMe (~550 MB/s против ~3 GB/s), заметно на моделях больше 80 GB |
+| E:, F:, G: | HDD | **Не использовать** для запуска, только для архива (скорость падает в разы) |
+**Примечание:** копия RVN IQ3_S в ''F:\projects\inst\qwen-iq3s'' (83 GB) лежит на HDD, и Strata её не использует. Её стоит оставить только для переноса на сервер (см. [[:truenas:application:llamacpp_moe_ssd|llama.cpp: MoE с NVMe + RAM на TrueNAS]]), а потом удалить.
+==== Перенос моделей в другую папку ====
+У Strata есть встроенный перенос, поэтому вручную копировать и делать junction не нужно. Файлы переносятся по одному: каждый копируется, сверяется по SHA-256 и только после этого удаляется со старого места. Если прервать перенос, ничего не потеряется. Перенос на тот же диск выполняется мгновенным переименованием, на другой диск — копированием.
+**Важно:** перед переносом остановите сервер: в трее «Остановить» или ''strata launch --stop --preset "..."''.
+**Способ 1 (рекомендуется): ''strata launch --data-dir ... --move-data''.** Модели переносятся, новая папка запоминается в ''settings.json'' (туда же пойдут следующие загрузки), сервер запускается.
+<code powershell>
+strata launch --stop --preset "Goose IQ3_S official 8081"
+# сначала план: сколько GB и хватит ли места (ничего не меняет)
+strata models move D:\StrataModels --plan
+# перенос + запуск
+strata launch --preset "Goose IQ3_S official 8081" --data-dir D:\StrataModels --move-data --no-tui --yes
+</code>
+Вывод плана на этом ПК:
+<code>
+model(s), 85.2 GB; 2109.3 GB free in D:\StrataModels.
+</code>
+Без ''--move-data'' старые модели останутся на месте и будут работать, а в новую папку пойдут только новые загрузки. ''--yes'' сам по себе модели **не** переносит.
+**Способ 2: ''strata models move''.** Переносит файлы (''models'', ''packs'', ''mtp'') и исправляет пути в конфигурациях запуска, но сервер не запускает.
+<code powershell>
+strata models move D:\StrataModels --plan     # план
+strata models move D:\StrataModels            # перенос (прогресс: "12.3 of 85.2 GB  <файл>")
+</code>
+**(проверить)** По исходному коду Strata 0.1.59 эта команда не меняет ''data_dir'' в ''settings.json''. Поэтому новые загрузки могут продолжать идти в старую папку. Чтобы закрепить новую папку, один раз запустите модель с ''--data-dir D:\StrataModels'' или используйте способ 1.
+Если перенос прервался (выключили ПК, закончилось место):
+<code powershell>
+strata models move --status    # был ли незаконченный перенос
+strata models move --resume    # докончить
+strata models move --leave     # отказаться: модели остаются в старой папке, частичные копии удаляются
+</code>
+После переноса проверьте:
+<code powershell>
+Get-Content $env:APPDATA\Strata\settings.json      # data_dir = новая папка
+strata models list --installed                     # модель present
+curl.exe http://127.0.0.1:8081/v1/models           # сервер отвечает
+</code>
+**Примечание:** папка ''dflash2'' в перенос не входит и остаётся в старом месте (0.8 GB) **(проверить)**. Это не мешает работе.
+==== Удаление ненужной модели ====
+Отдельной команды для удаления модели в Strata 0.1.59 нет. Удалять нужно вручную при остановленном сервере:
+<code powershell>
+strata launch --stop --preset "Goose IQ3_S official 8081"
+$d = (Get-Content $env:APPDATA\Strata\settings.json | ConvertFrom-Json).data_dir
+Get-ChildItem "$d\models", "$d\packs"                      # посмотреть, что есть
+Remove-Item -Recurse "$d\models\UD-IQ4_XS", "$d\packs\ud-iq4_xs"   # пример: имена папок берите из списка выше
+strata launch --delete-preset "ud-iq4_xs 8081"             # если для неё сохранён пресет
+</code>
+Модель, которая используется в рабочем пресете (сейчас ''IQ3_S''), не удаляйте.
 ===== Производительность (RTX 4080 16 GB + 64 GB RAM, IQ3_S) =====
-^Показатель^Значение|
+^ Показатель ^ Значение ^
-|Генерация|~21.5 токенов/с (DFlash2 принимает ~75% предсказанных токенов)|
+| Генерация | ~21.5 токенов/с (DFlash2 принимает ~75% предсказанных токенов) |
-|Чтение промпта|~30 токенов/с на коротких, ~350–400 токенов/с на длинных (12 тыс. токенов ≈ 30–35 с)|
+| Чтение промпта | ~30 токенов/с на коротких, ~350–400 токенов/с на длинных (12 тыс. токенов ≈ 30–35 с) |
-|Первый запрос Goose (системный промпт + инструменты ≈ 12 тыс. токенов)|~30 с, дальше быстрее за счёт кэша|
+| Первый запрос Goose (системный промпт + инструменты ≈ 12 тыс. токенов) | ~30 с, дальше быстрее за счёт кэша |
-|«Привет, ответь одним словом» через Goose|~18 с|
+| «Привет, ответь одним словом» через Goose | ~18 с |
-|Создать и запустить hello.py|~75 с|
+| Создать и запустить hello.py | ~75 с |
-|Простая задача через Playwright|~90 с|
+| Простая задача через Playwright | ~90 с |
-|Занято VRAM|15.7 / 16 GB|
+| Занято VRAM | 15.7 / 16 GB |
-|Параллельность|1 запрос (из-за DFlash2); второй запрос Goose (генерация названия сессии) ждёт в очереди|
+| Параллельность | 1 запрос (из-за DFlash2); второй запрос Goose (генерация названия сессии) ждёт в очереди |
 ===== Проблемы и решения =====
@@ Строка 403: / Строка 515: @@
 ==== Порт 8080 занят ====
-Симптом: ''curl [[http://127.0.0.1:8080/v1/models|http://127.0.0.1:8080/v1/models]]'' → ''Empty reply from server''  (curl exit 52).
+Симптом: ''curl http://127.0.0.1:8080/v1/models'' → ''Empty reply from server'' (curl exit 52).
 Проверка, кто держит порт:
@@ Строка 412: / Строка 524: @@
 </code>
-Если это ''wslrelay.exe''  — порт пробрасывается из WSL (у нас — Docker-контейнер Jira). Решение: запускать Strata на другом порту (''–port 8081'').
+Если это ''wslrelay.exe'' — порт пробрасывается из WSL (у нас — Docker-контейнер Jira). Решение: запускать Strata на другом порту (''--port 8081'').
 ==== Сторонний GGUF не запускается (engine requires BF16) ====
-Симптом при ''–model-path''  со сборкой ''RVN-Qwen3.8-Flash-Next-IQ3_S'':<code>
+Симптом при ''--model-path'' со сборкой ''RVN-Qwen3.8-Flash-Next-IQ3_S'':
+<code>
 output_hc_down.weight is IQ3_S, but the engine requires BF16; use --compat-bf16
 blk.0.ssm_alpha.weight is IQ3_S, but the engine requires BF16; use --compat-bf16
@@ Строка 423: / Строка 537: @@
 </code>
-Причина: в этой сборке в 3 бита сжаты и служебные тензоры (''hc_*'', ''ssm_alpha/beta''), а движку Strata они нужны в BF16. Кроме того, Strata по размеру ошибочно определяла эти файлы как ''UD-IQ4_XS''  (хотя в заголовке GGUF ''general.file_type = 26''  = IQ3_S) — помогло явное ''–model iq3_s''.
+Причина: в этой сборке в 3 бита сжаты и служебные тензоры (''hc_*'', ''ssm_alpha/beta''), а движку Strata они нужны в BF16. Кроме того, Strata по размеру ошибочно определяла эти файлы как ''UD-IQ4_XS'' (хотя в заголовке GGUF ''general.file_type = 26'' = IQ3_S) — помогло явное ''--model iq3_s''.
-Решение: скачать официальную сборку Strata (''strata launch –model iq3_s''  без ''–model-path''). Альтернатива — перепаковка с ''–compat-bf16'', но качество уже испорченных тензоров не вернётся.
+Решение: скачать официальную сборку Strata (''strata launch --model iq3_s'' без ''--model-path''). Альтернатива — перепаковка с ''--compat-bf16'', но качество уже испорченных тензоров не вернётся.
 ==== Playwright не загружается в Goose ====
-Симптом в логе Goose (''%APPDATA%Block\goose\data\logs\cli…''):
+Симптом в логе Goose (''%APPDATA%\Block\goose\data\logs\cli\...''):
 <code>
@@ Строка 437: / Строка 551: @@
 </code>
-Причина: если в ''cmd''  указано просто ''npx'', Goose подменяет его своей обёрткой (''<папка Goose>resources\bin\npx.cmd''), которая не видит системный Node.js и пытается скачать портативный; скачивание не успевает до таймаута.
+Причина: если в ''cmd'' указано просто ''npx'', Goose подменяет его своей обёрткой (''<папка Goose>\resources\bin\npx.cmd''), которая не видит системный Node.js и пытается скачать портативный; скачивание не успевает до таймаута.
-Решение: ''cmd: C:\Program Files\nodejs\npx.cmd''  (полный путь).
+Решение: ''cmd: C:\Program Files\nodejs\npx.cmd'' (полный путь).
 ==== Goose пишет файлы не в ту папку ====
-Goose работает в рабочей папке сессии (выбирается внизу окна чата или ''Ctrl+O''). Если в тексте задачи указан другой путь («разверни в F:…»), Goose будет использовать его до конца сессии. Для нового проекта — новый чат (''Ctrl+T'') в нужной папке, без других путей в задаче.
+Goose работает в рабочей папке сессии (выбирается внизу окна чата или ''Ctrl+O''). Если в тексте задачи указан другой путь («разверни в F:\...»), Goose будет использовать его до конца сессии. Для нового проекта — новый чат (''Ctrl+T'') в нужной папке, без других путей в задаче.
 ===== Шпаргалка =====
@@ Строка 456: / Строка 570: @@
 strata monitor --url http://127.0.0.1:8081
 strata logs --url http://127.0.0.1:8081
+# модели: список и перенос на другой диск (сервер остановлен)
+strata models list --installed
+strata models move D:\StrataModels --plan
+strata launch --preset "Goose IQ3_S official 8081" --data-dir D:\StrataModels --move-data --no-tui --yes
 </code>
-^Что^Где|
+^ Что ^ Где ^
-|Strata|''%LOCALAPPDATA%Strata'' |
+| Strata | ''%LOCALAPPDATA%\Strata'' |
-|Провайдер Goose|''%APPDATA%Block\goose\config\custom_providers\custom_strata_qwen.json'' |
+| Модели (папка данных) | ''%LOCALAPPDATA%\Strata\Strata-data\models'' (путь — ''data_dir'' в ''%APPDATA%\Strata\settings.json'') |
-|Конфиг Goose (расширения, провайдер по умолчанию)|''%APPDATA%Block\goose\config\config.yaml'' |
+| Провайдер Goose | ''%APPDATA%\Block\goose\config\custom_providers\custom_strata_qwen.json'' |
-|Логи Goose|''%APPDATA%Block\goose\data\logs'' |
+| Конфиг Goose (расширения, провайдер по умолчанию) | ''%APPDATA%\Block\goose\config\config.yaml'' |
-|Модель в Goose|''custom_strata_qwen'' / ''qwen3.8-flash-next-iq3_s'' |
+| Логи Goose | ''%APPDATA%\Block\goose\data\logs'' |
+| Модель в Goose | ''custom_strata_qwen'' / ''qwen3.8-flash-next-iq3_s'' |
-\\

Инструменты пользователя

Инструменты сайта

Различия

Инструменты страницы